package main

// #include <stdlib.h>
import "C"
import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"github.com/disintegration/imaging"
	"github.com/makiuchi-d/gozxing"
	"github.com/makiuchi-d/gozxing/qrcode"
	"github.com/nfnt/resize"
	"golang.org/x/image/draw"
	"image"
	"image/color"
	"image/jpeg"
	_ "image/jpeg"
	"image/png"
	_ "image/png"
	"math"
	"os"
	"path/filepath"
	"strings"
	"unsafe"
)

// Config 配置结构体
type Config struct {
	OutputDir          string   // 输出目录路径
	FileName           string   // 文件名
	MatchDir           string   // 满足条件的图片目录名
	UnmatchDir         string   // 不满足条件的图片目录名
	EqualHeightDir     string   // 等高的图片目录名
	WhiteDir           string   // 白色底图的图片目录名
	WhiteBorderPngDir  string   // 去白边转PNG的图片目录名
	WhiteHeightZoomDir string   // 缩放的图片目录
	CropDir            string   // 裁切的图片目录
	MinWhitePct        float64  // 纯白占比下限（0-1）
	MaxWhitePct        float64  // 纯白占比上限（0-1）
	Extensions         []string // 支持的图片扩展名
}

// 检查图片
func validateConfig(config *Config) error {
	// 检查百分比范围
	if config.MinWhitePct < 0 || config.MinWhitePct > 1 {
		return fmt.Errorf("纯白占比下限必须在0-1之间")
	}

	if config.MaxWhitePct < 0 || config.MaxWhitePct > 1 {
		return fmt.Errorf("纯白占比上限必须在0-1之间")
	}

	if config.MinWhitePct > config.MaxWhitePct {
		return fmt.Errorf("下限不能大于上限")
	}

	return nil
}

// 创建目录功能
func createDirs(config *Config) error {
	// 创建输出根目录
	if err := os.MkdirAll(config.OutputDir, 0755); err != nil {
		return err
	}

	// 创建匹配目录
	matchPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.MatchDir)
	if err := os.MkdirAll(matchPath, 0755); err != nil {
		return err
	}

	// 创建不匹配目录
	unmatchPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.UnmatchDir)
	if err := os.MkdirAll(unmatchPath, 0755); err != nil {
		return err
	}

	equalHeightPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.EqualHeightDir)
	if err := os.MkdirAll(equalHeightPath, 0755); err != nil {
		return err
	}

	whitePath := filepath.Join(config.OutputDir, config.WhiteDir)
	if err := os.MkdirAll(whitePath, 0755); err != nil {
		return err
	}

	whiteBorderPngPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.WhiteBorderPngDir)
	if err := os.MkdirAll(whiteBorderPngPath, 0755); err != nil {
		return err
	}

	whiteHeightZoomPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.WhiteHeightZoomDir)
	if err := os.MkdirAll(whiteHeightZoomPath, 0755); err != nil {
		return err
	}

	cropPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.CropDir)
	if err := os.MkdirAll(cropPath, 0755); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

// 计算纯白占比
func calculateWhitePercentage(imagePath string) (float64, error) {
	// 打开图片文件
	file, err := os.Open(imagePath)
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	defer file.Close()

	// 解码图片
	img, _, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return 0, err
	}

	bounds := img.Bounds()
	totalPixels := bounds.Dx() * bounds.Dy()
	whitePixels := 0

	// 遍历每个像素，判断是否为纯白色
	for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
		for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
			pixel := color.RGBAModel.Convert(img.At(x, y)).(color.RGBA)

			// 判断是否为纯白色 (R=255, G=255, B=255)
			if pixel.R == 255 && pixel.G == 255 && pixel.B == 255 {
				whitePixels++
			}
		}
	}

	return float64(whitePixels) / float64(totalPixels), nil
}

// 复制文件到相应目录
func copyToDestination(srcPath string, config *Config, isMatch bool) error {
	filename := filepath.Base(srcPath)

	// 确定目标目录
	var destDir string
	if isMatch {
		destDir = filepath.Join(config.OutputDir, config.MatchDir)
	} else {
		destDir = filepath.Join(config.OutputDir, config.UnmatchDir)
	}

	destPath := filepath.Join(destDir, filename)

	// 读取源文件
	data, err := os.ReadFile(srcPath)
	if err != nil {
		return err
	}

	// 写入目标文件
	return os.WriteFile(destPath, data, 0644)
}

// 保存文件
func saveImage(outputPath string, img image.Image, format string) error {
	// 创建输出文件
	outFile, err := os.Create(outputPath)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer outFile.Close()

	// 根据原始格式保存图片
	switch format {
	case "jpeg", "jpg":
		// JPEG 格式可以设置质量参数
		return jpeg.Encode(outFile, img, &jpeg.Options{Quality: 95})
	case "png":
		// PNG 格式通常不需要质量参数
		return png.Encode(outFile, img)
	default:
		// 默认使用 JPEG 格式
		return jpeg.Encode(outFile, img, &jpeg.Options{Quality: 95})
	}
}

// 检测图片纯白占比
func processImage(config *Config) error {
	// 创建输出目录
	if err := createDirs(config); err != nil {
		return fmt.Errorf("创建目录失败: %v\n", err)
	}

	if err := validateConfig(config); err != nil {
		return err
	}

	// 计算纯白占比
	whitePct, err := calculateWhitePercentage(config.FileName)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("错误: %v\n", err)
	}
	// 判断是否在范围内
	isMatch := whitePct >= config.MinWhitePct && whitePct <= config.MaxWhitePct
	status := "❌ 不满足"
	if isMatch {
		status = "✅ 满足"
	}
	fmt.Printf("纯白占比: %.2f%% %s\n", whitePct*100, status)

	// 复制文件到相应目录
	if err = copyToDestination(config.FileName, config, isMatch); err != nil {
		return fmt.Errorf("复制失败: %v\n", err)
	}
	return nil
}

// 根据原始图片生成新的白底图片
func createWhiteBottomCenteredImage(config *Config, width, height int) (string, error) {
	// 创建输出目录
	if err := createDirs(config); err != nil {
		fmt.Printf("创建目录失败: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	// 打开图片
	file, err := os.Open(config.FileName)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	// 解码原始图片
	img, format, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("图片解码失败: %v", err)
	}

	// 创建透明背景
	dst := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))

	// 设置背景颜色
	var bgColor color.Color

	bgColor = color.RGBA{255, 255, 255, 255} // 白色

	// 填充透明背景
	draw.Draw(dst, dst.Bounds(), &image.Uniform{bgColor}, image.Point{}, draw.Src)

	// 计算居中位置
	srcBounds := img.Bounds()
	srcWidth := srcBounds.Dx()
	srcHeight := srcBounds.Dy()

	x := (width - srcWidth) / 2
	y := (height - srcHeight) / 2

	// 将原图绘制到中央
	draw.Draw(dst, image.Rect(x, y, x+srcWidth, y+srcHeight), img, image.Point{}, draw.Over)

	filename := filepath.Base(config.FileName)
	destPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.WhiteDir, filename)
	saveImage(destPath, dst, format)

	return destPath, nil
}

// 根据高度生成等比例图片
func resizeToHeightQuality(config *Config, targetHeight int) (string, error) {
	// 创建输出目录
	if err := createDirs(config); err != nil {
		fmt.Printf("创建目录失败: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	// 打开图片
	file, err := os.Open(config.FileName)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	// 解码原始图片
	img, format, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("图片解码失败: %v", err)
	}

	bounds := img.Bounds()
	srcWidth := bounds.Dx()
	srcHeight := bounds.Dy()

	// 计算等比例缩放后的宽度
	targetWidth := uint(float64(srcWidth) * float64(targetHeight) / float64(srcHeight))
	// 使用 Lanczos3 插值算法进行高质量缩放
	imageNew := resize.Resize(targetWidth, uint(targetHeight), img, resize.Lanczos3)

	// 保存图片到指定目录下
	filename := filepath.Base(config.FileName)
	destPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.EqualHeightDir, filename)
	saveImage(destPath, imageNew, format)

	return destPath, nil
}

// ImageToPNGConverter 图片去白边并转为PNG
type ImageToPNGConverter struct {
	Threshold        int
	Margin           int
	BgColor          color.RGBA
	DetectColor      *color.RGBA
	KeepTransparent  bool
	PNGCompressLevel png.CompressionLevel
	Quality          int
}

// 去掉白边并转PNG图片工具
func removeWhiteBorderAndPNG(config *Config) (string, error) {
	// 创建输出目录
	if err := createDirs(config); err != nil {
		fmt.Printf("创建目录失败: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	// 打开图片
	file, err := os.Open(config.FileName)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	// 解码原始图片
	img, _, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("图片解码失败: %v", err)
	}

	compressLevel := 6

	// 创建转换器
	compressionLevel := png.DefaultCompression
	switch {
	case compressLevel <= 0:
		compressionLevel = png.NoCompression
	case compressLevel >= 9:
		compressionLevel = png.BestCompression
	default:
		// 使用默认压缩级别
	}

	converter := newImageToPNGConverter(
		240,
		0,
		&color.RGBA{R: 255, G: 255, B: 255, A: 255},
		nil,
		false,
		compressionLevel,
		95,
	)

	toPNG := converter.convertToPNG(img, true)

	// 保存图片到指定目录下
	filename := filepath.Base(config.FileName)
	// 去除扩展名
	nameWithoutExt := strings.TrimSuffix(filename, filepath.Ext(filename))
	destPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.WhiteBorderPngDir, nameWithoutExt+".png")
	saveImage(destPath, toPNG, "png")
	return destPath, nil
}

// newImageToPNGConverter 创建新的转换器
func newImageToPNGConverter(threshold, margin int, bgColor, detectColor *color.RGBA,
	keepTransparent bool, compressLevel png.CompressionLevel, quality int) *ImageToPNGConverter {

	// 默认背景色为白色
	bg := color.RGBA{R: 255, G: 255, B: 255, A: 255}
	if bgColor != nil {
		bg = *bgColor
	}

	return &ImageToPNGConverter{
		Threshold:        threshold,
		Margin:           margin,
		BgColor:          bg,
		DetectColor:      detectColor,
		KeepTransparent:  keepTransparent,
		PNGCompressLevel: compressLevel,
		Quality:          quality,
	}
}

// ConvertToPNG 转换图片为PNG格式
func (c *ImageToPNGConverter) convertToPNG(img image.Image, addBackground bool) image.Image {
	// 先裁剪白边
	trimmed := c.trimImage(img)

	// 检查是否有alpha通道
	_, hasAlpha := trimmed.(*image.NRGBA)
	if !hasAlpha {
		_, hasAlpha = trimmed.(*image.RGBA)
	}

	if hasAlpha {
		if c.KeepTransparent {
			// 保持透明
			return trimmed
		} else if addBackground {
			// 添加背景色
			bg := image.NewRGBA(trimmed.Bounds())
			draw.Draw(bg, bg.Bounds(), &image.Uniform{C: c.BgColor}, image.Point{}, draw.Src)
			draw.Draw(bg, bg.Bounds(), trimmed, trimmed.Bounds().Min, draw.Over)
			return bg
		}
	} else {
		// 非透明图像
		if c.KeepTransparent {
			// 转换为RGBA
			rgba := image.NewRGBA(trimmed.Bounds())
			draw.Draw(rgba, rgba.Bounds(), trimmed, trimmed.Bounds().Min, draw.Src)
			return rgba
		}
		return trimmed
	}

	return trimmed
}

// TrimImage 裁剪图片白边
func (c *ImageToPNGConverter) trimImage(img image.Image) image.Image {
	borders := c.findBorders(img)

	// 创建一个新的图像并裁剪
	trimmed := imaging.Crop(img, borders)
	return trimmed
}

// FindBorders 查找图片的有效边界
func (c *ImageToPNGConverter) findBorders(img image.Image) image.Rectangle {
	bounds := img.Bounds()
	width := bounds.Dx()
	height := bounds.Dy()

	// 检查图像是否有alpha通道
	_, hasAlpha := img.(*image.NRGBA)
	if !hasAlpha {
		_, hasAlpha = img.(*image.RGBA)
	}

	// 初始化边界
	left := width
	top := height
	right := 0
	bottom := 0

	// 查找非背景区域
	for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
		for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
			pixel := img.At(x, y)
			if !c.isBackgroundColor(pixel, hasAlpha) {
				if x < left {
					left = x
				}
				if x > right {
					right = x
				}
				if y < top {
					top = y
				}
				if y > bottom {
					bottom = y
				}
			}
		}
	}

	// 如果没有找到非背景区域，返回整个图像
	if left > right || top > bottom {
		return bounds
	}

	// 添加边距
	left = max(bounds.Min.X, left-c.Margin)
	top = max(bounds.Min.Y, top-c.Margin)
	right = min(bounds.Max.X, right+c.Margin+1)
	bottom = min(bounds.Max.Y, bottom+c.Margin+1)

	return image.Rect(left, top, right, bottom)
}

// IsBackgroundColor 判断像素是否为背景色
func (c *ImageToPNGConverter) isBackgroundColor(pixel color.Color, hasAlpha bool) bool {
	r, g, b, a := pixel.RGBA()

	// 转换为8位值
	r8 := uint8(r >> 8)
	g8 := uint8(g >> 8)
	b8 := uint8(b >> 8)
	a8 := uint8(a >> 8)

	// 检查透明度
	if hasAlpha && a8 < 25 { // 透明度 > 90%
		return true
	}

	// 如果指定了检测颜色
	if c.DetectColor != nil {
		dr, dg, db, _ := c.DetectColor.RGBA()
		dr8 := uint8(dr >> 8)
		dg8 := uint8(dg >> 8)
		db8 := uint8(db >> 8)

		// threshold 是 int 类型，需要转换为 uint8 比较
		threshold8 := uint8(255 - c.Threshold)
		return absDiff(r8, dr8) <= threshold8 &&
			absDiff(g8, dg8) <= threshold8 &&
			absDiff(b8, db8) <= threshold8
	}

	// 自动检测白色/浅色背景
	// 注意：这里的 c.Threshold 是 int，需要转换为 uint8
	threshold8 := uint8(c.Threshold)
	return r8 >= threshold8 &&
		g8 >= threshold8 &&
		b8 >= threshold8
}

// 图片缩放
func resizeWTToHeightQuality(config *Config, dsWidth, dsHeight int) (string, error) {
	// 创建输出目录
	if err := createDirs(config); err != nil {
		fmt.Printf("创建目录失败: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}
	// 打开图片
	file, err := os.Open(config.FileName)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	// 解码原始图片
	img, format, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("图片解码失败: %v", err)
	}

	// 使用Lanczos3算法缩放图片
	optimized := resizeImageOptimized(img, dsWidth, dsHeight)

	// 保存图片到指定目录下
	filename := filepath.Base(config.FileName)
	destPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.WhiteHeightZoomDir, filename)
	err = saveImage(destPath, optimized, format)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("保存图片失败: %v", err)
	}

	return destPath, nil
}

// 使用Lanczos3算法缩放图片
func resizeImageOptimized(src image.Image, dstWidth, dstHeight int) image.Image {
	srcBounds := src.Bounds()
	srcWidth := srcBounds.Dx()
	srcHeight := srcBounds.Dy()

	// 创建目标图片
	dst := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, dstWidth, dstHeight))

	// 计算缩放比例
	xScale := float64(srcWidth) / float64(dstWidth)
	yScale := float64(srcHeight) / float64(dstHeight)

	// Lanczos3算法半径
	radius := 3.0

	// 预计算x方向的权重
	xWeights := make([][]float64, dstWidth)
	xIndices := make([][]int, dstWidth)

	for x := 0; x < dstWidth; x++ {
		srcX := float64(x) * xScale
		startX := int(math.Max(0, math.Floor(srcX-radius+0.5)))
		endX := int(math.Min(float64(srcWidth-1), math.Floor(srcX+radius)))

		weights := make([]float64, 0, endX-startX+1)
		indices := make([]int, 0, endX-startX+1)

		for sx := startX; sx <= endX; sx++ {
			xDist := float64(sx) + 0.5 - srcX
			weight := lanczos3(xDist)
			if weight != 0 {
				weights = append(weights, weight)
				indices = append(indices, sx)
			}
		}

		xWeights[x] = weights
		xIndices[x] = indices
	}

	// 处理每一行
	for y := 0; y < dstHeight; y++ {
		srcY := float64(y) * yScale
		startY := int(math.Max(0, math.Floor(srcY-radius+0.5)))
		endY := int(math.Min(float64(srcHeight-1), math.Floor(srcY+radius)))

		// 预计算y方向的权重
		yWeights := make([]float64, 0, endY-startY+1)
		yIndices := make([]int, 0, endY-startY+1)

		for sy := startY; sy <= endY; sy++ {
			yDist := float64(sy) + 0.5 - srcY
			weight := lanczos3(yDist)
			if weight != 0 {
				yWeights = append(yWeights, weight)
				yIndices = append(yIndices, sy)
			}
		}

		// 处理每一列
		for x := 0; x < dstWidth; x++ {
			var rSum, gSum, bSum, aSum, weightSum float64

			// 应用预计算的权重
			for i, sy := range yIndices {
				yWeight := yWeights[i]

				for j, sx := range xIndices[x] {
					xWeight := xWeights[x][j]
					weight := xWeight * yWeight

					// 获取源像素颜色
					srcColor := src.At(sx+srcBounds.Min.X, sy+srcBounds.Min.Y)
					r, g, b, a := srcColor.RGBA()

					// 累加加权颜色值
					rSum += float64(r>>8) * weight
					gSum += float64(g>>8) * weight
					bSum += float64(b>>8) * weight
					aSum += float64(a>>8) * weight
					weightSum += weight
				}
			}

			// 防止除以零
			if weightSum == 0 {
				weightSum = 1
			}

			// 计算最终颜色值
			r := clamp(rSum / weightSum)
			g := clamp(gSum / weightSum)
			b := clamp(bSum / weightSum)
			a := clamp(aSum / weightSum)

			// 设置目标像素
			dst.SetRGBA(x, y, color.RGBA{r, g, b, a})
		}
	}

	return dst
}

// 函数计算Lanczos3核函数值
func lanczos3(x float64) float64 {
	if x == 0 {
		return 1.0
	}
	if x < -3 || x > 3 {
		return 0.0
	}
	return (3 * math.Sin(math.Pi*x) * math.Sin(math.Pi*x/3)) / (math.Pi * math.Pi * x * x)
}

// 将值限制在0-255范围内
func clamp(v float64) uint8 {
	if v < 0 {
		return 0
	}
	if v > 255 {
		return 255
	}
	return uint8(v + 0.5)
}

// 图片裁切
func cropImage(config *Config, x, y, width, height int) (string, error) {
	// 创建输出目录
	if err := createDirs(config); err != nil {
		fmt.Printf("创建目录失败: %v\n", err)
		os.Exit(1)
	}

	// 打开图片
	file, err := os.Open(config.FileName)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	// 解码原始图片
	img, format, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("图片解码失败: %v", err)
	}

	fmt.Printf("输入图片: %s (%dx%d, 格式: %s)\n",
		config.FileName, img.Bounds().Dx(), img.Bounds().Dy(), format)

	imgFile, err := basicCrop(img, x, y, width, height)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	//// 执行裁切
	//var cropped image.Image
	//if width > 0 && height > 0 {
	//	cropped, err = SmartCrop(img, x, y, width, height int)
	//} else {
	//	// 如果未指定尺寸，使用中心裁切
	//	cropped, err = CropCenter(img, config.Width, config.Height)
	//}
	//
	//if err != nil {
	//	return "", err
	//}
	//

	// 保存图片到指定目录下
	filename := filepath.Base(config.FileName)
	destPath := filepath.Join(config.OutputDir, config.CropDir, filename)
	err = saveImage(destPath, imgFile, format)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("保存图片失败: %v", err)
	}
	return destPath, nil
}

// basicCrop 基础裁切功能
func basicCrop(src image.Image, x, y, width, height int) (image.Image, error) {
	srcBounds := src.Bounds()
	srcWidth := srcBounds.Dx()
	srcHeight := srcBounds.Dy()

	// 验证裁切参数
	if x < 0 || y < 0 || width <= 0 || height <= 0 {
		return nil, fmt.Errorf("invalid crop parameters: x=%d, y=%d, width=%d, height=%d",
			x, y, width, height)
	}

	if x >= srcWidth || y >= srcHeight {
		return nil, fmt.Errorf("crop start point (%d, %d) is outside image bounds (%dx%d)",
			x, y, srcWidth, srcHeight)
	}

	// 调整裁切尺寸以避免超出边界
	if x+width > srcWidth {
		width = srcWidth - x
	}
	if y+height > srcHeight {
		height = srcHeight - y
	}

	// 从源图像中裁切
	cropped := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))
	for cy := 0; cy < height; cy++ {
		for cx := 0; cx < width; cx++ {
			cropped.Set(cx, cy, src.At(x+cx, y+cy))
		}
	}

	return cropped, nil
}

//// smartCrop 智能裁切，处理边界和自动调整 -- 暂时没用
//func smartCrop(src image.Image, x, y, width, height int) (image.Image, error) {
//	srcBounds := src.Bounds()
//	srcWidth := srcBounds.Dx()
//	srcHeight := srcBounds.Dy()
//
//	// 如果宽度或高度为0，使用图像的最大可能尺寸
//	if width == 0 {
//		width = srcWidth - x
//	}
//	if height == 0 {
//		height = srcHeight - y
//	}
//
//	// 调整裁切区域以确保在边界内
//	newX := max(0, min(x, srcWidth-1))
//	newY := max(0, min(x, srcHeight-1))
//	width = max(1, min(width, srcWidth-x))
//	height = max(1, min(height, srcHeight-y))
//
//	// 如果需要保持宽高比，调整裁切区域
//	if width > 0 && height > 0 {
//		currentRatio := float64(width) / float64(height)
//		originalRatio := float64(srcWidth) / float64(srcHeight)
//
//		if math.Abs(currentRatio-originalRatio) > 0.01 {
//			// 调整宽度以匹配原始宽高比
//			newWidth := int(float64(height) * originalRatio)
//			if newWidth <= (srcWidth - newX) {
//				width = newWidth
//			} else {
//				// 调整高度以匹配原始宽高比
//				newHeight := int(float64(width) / originalRatio)
//				if newHeight <= (srcHeight - newY) {
//					height = newHeight
//				}
//			}
//		}
//	}
//
//	// 执行裁切
//	cropped, err := basicCrop(src, newX, newY, width, height)
//	if err != nil {
//		return nil, err
//	}
//
//	return cropped, nil
//}

//// CropCenter 中心裁切 -- 暂时没用
//func CropCenter(src image.Image, width, height int) (image.Image, error) {
//	srcBounds := src.Bounds()
//	srcWidth := srcBounds.Dx()
//	srcHeight := srcBounds.Dy()
//
//	// 如果裁切尺寸大于原图，返回原图或调整裁切尺寸
//	if width >= srcWidth && height >= srcHeight {
//		return src, nil
//	}
//
//	// 计算中心裁切的起始点
//	x := (srcWidth - width) / 2
//	y := (srcHeight - height) / 2
//
//	// 确保不超出边界
//	x = max(0, min(x, srcWidth-width))
//	y = max(0, min(y, srcHeight-height))
//
//	return BasicCrop(src, x, y, width, height)
//}

// 识别二维码
func scanQRCode(fileName string) (bool, string, error) {
	file, err := os.Open(fileName)
	if err != nil {
		return false, "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()

	// 解码图像
	img, _, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return false, "", fmt.Errorf("解码图片失败: %v", err)
	}

	// 创建二维码读取器
	bmp, err := gozxing.NewBinaryBitmapFromImage(img)
	if err != nil {
		return false, "", fmt.Errorf("创建位图失败: %v", err)
	}

	// 解码二维码
	reader := qrcode.NewQRCodeReader()

	result, err := reader.Decode(bmp, nil)
	if err != nil {
		return false, "", analyzeQRCodeError(err)
	}

	// 6. 打印二维码内容
	fmt.Printf("二维码内容: %s\n", result.GetText())

	// 7. 获取二维码位置点
	points := result.GetResultPoints()
	if len(points) < 3 {
		fmt.Println("未找到足够的定位点")
	}

	return true, result.GetText(), nil
}

// 识别二维码
func scanQRCodeNew(fileName string) (bool, string, error) {
	file, err := os.Open(fileName)
	if err != nil {
		return false, "", fmt.Errorf("打开图片失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()

	// 解码图像
	img, _, err := image.Decode(file)
	if err != nil {
		return false, "", fmt.Errorf("解码图片失败: %v", err)
	}

	// 创建二维码读取器
	bmp, err := gozxing.NewBinaryBitmapFromImage(img)
	if err != nil {
		return false, "", fmt.Errorf("创建位图失败: %v", err)
	}

	// 解码二维码
	reader := qrcode.NewQRCodeReader()

	result, err := reader.Decode(bmp, nil)
	if err != nil {
		return false, "", analyzeQRCodeError(err)
	}

	// 6. 打印二维码内容
	fmt.Printf("二维码内容: %s\n", result.GetText())

	// 7. 获取二维码位置点
	points := result.GetResultPoints()
	if len(points) < 3 {
		fmt.Println("未找到足够的定位点")
	}

	// 8. 计算二维码边界框
	minX, minY := int(points[0].GetX()), int(points[0].GetY())
	maxX, maxY := minX, minY

	for _, point := range points {
		x, y := int(point.GetX()), int(point.GetY())
		if x < minX {
			minX = x
		}
		if x > maxX {
			maxX = x
		}
		if y < minY {
			minY = y
		}
		if y > maxY {
			maxY = y
		}
	}

	// 9. 添加一些边距（可选）
	margin := 10
	minX -= margin
	minY -= margin
	maxX += margin
	maxY += margin

	// 确保坐标不超出图片范围
	bounds := img.Bounds()
	if minX < bounds.Min.X {
		minX = bounds.Min.X
	}
	if minY < bounds.Min.Y {
		minY = bounds.Min.Y
	}
	if maxX > bounds.Max.X {
		maxX = bounds.Max.X
	}
	if maxY > bounds.Max.Y {
		maxY = bounds.Max.Y
	}

	// 10. 创建裁剪区域
	qrRect := image.Rect(minX, minY, maxX, maxY)
	fmt.Printf("二维码位置: %v\n", qrRect)

	// 11. 创建新图片并复制二维码区域
	qrImg := image.NewRGBA(qrRect)
	draw.Draw(qrImg, qrImg.Bounds(), img, qrRect.Min, draw.Src)

	// 12. 保存二维码图片
	outputFile, err := os.Create("image/qrcode.png")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer outputFile.Close()

	err = png.Encode(outputFile, qrImg)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return true, result.GetText(), nil
}

// 图像预处理
func preprocessImage(img image.Image) image.Image {
	// 转为灰度图
	gray := imaging.Grayscale(img)

	// 增强对比度
	enhanced := imaging.AdjustContrast(gray, 20)

	// 高斯模糊去噪
	blurred := imaging.Blur(enhanced, 1.0)

	// 自适应二值化
	binary := adaptiveThreshold(blurred)

	return binary
}

// 二值化处理
func adaptiveThreshold(img image.Image) image.Image {
	bounds := img.Bounds()
	dst := image.NewGray(bounds)

	// 局部自适应阈值
	blockSize := 15
	c := 2.0

	for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
		for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
			// 计算局部均值
			sum := 0.0
			count := 0

			for dy := -blockSize / 2; dy <= blockSize/2; dy++ {
				for dx := -blockSize / 2; dx <= blockSize/2; dx++ {
					nx, ny := x+dx, y+dy
					if nx >= bounds.Min.X && nx < bounds.Max.X &&
						ny >= bounds.Min.Y && ny < bounds.Max.Y {
						r, _, _, _ := img.At(nx, ny).RGBA()
						sum += float64(r >> 8)
						count++
					}
				}
			}

			localMean := sum / float64(count)
			r, _, _, _ := img.At(x, y).RGBA()
			gray := float64(r >> 8)

			if gray > localMean-c {
				dst.SetGray(x, y, color.Gray{Y: 255})
			} else {
				dst.SetGray(x, y, color.Gray{Y: 0})
			}
		}
	}
	return dst
}

// 分析二维码错误类型
func analyzeQRCodeError(err error) error {
	if err == nil {
		return nil
	}
	// 检查不同类型的错误
	switch e := err.(type) {
	case gozxing.ChecksumException:
		return fmt.Errorf("二维码校验失败（可能部分损坏或被遮挡）: %v", e)
	case gozxing.FormatException:
		return fmt.Errorf("二维码格式错误（可能不是有效的二维码）: %v", e)
	case gozxing.NotFoundException:
		return fmt.Errorf("二维码格式错误: %v", e)
	default:
		return fmt.Errorf("解码失败: %v", err)
	}
}

// 生成二维码
func generateQRCode(content string, width int, height int, fileName string) (string, error) {
	// 创建 QR 码写入器
	writer := qrcode.NewQRCodeWriter()

	// 设置编码参数
	hints := make(map[gozxing.EncodeHintType]interface{})

	// 纠错级别设置
	hints[gozxing.EncodeHintType_ERROR_CORRECTION] = "H"

	// 字符集
	hints[gozxing.EncodeHintType_CHARACTER_SET] = "UTF-8"

	// 边距
	hints[gozxing.EncodeHintType_MARGIN] = 4

	// 生成二维码
	bitMatrix, err := writer.Encode(content, gozxing.BarcodeFormat_QR_CODE, width, height, hints)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("生成二维码失败: %v", err)
	}

	// 创建图像
	img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))

	// 白色背景
	for y := 0; y < height; y++ {
		for x := 0; x < width; x++ {
			img.Set(x, y, color.White)
		}
	}

	// 黑色二维码点
	for y := 0; y < height; y++ {
		for x := 0; x < width; x++ {
			if bitMatrix.Get(x, y) {
				img.Set(x, y, color.Black)
			}
		}
	}

	// 保存文件
	file, err := os.Create(fileName)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("保存二维码失败: %v", err)
	}
	defer file.Close()

	png.Encode(file, img)
	return fmt.Sprintf("生成二维码成功: %v", fileName), nil
}

// =================== 辅助函数 =======================

// 辅助函数
func absDiff(a, b uint8) uint8 {
	if a > b {
		return a - b
	}
	return b - a
}

// ===================  C 导出函数   =======================
// 检测图片纯白占比
//
//export ProcessImage
func ProcessImage(jsonConfig *C.char) *C.char {
	configStr := C.GoString(jsonConfig)
	var config *Config
	if err := json.Unmarshal([]byte(configStr), &config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("解析 config 失败: %v", err))
	}
	if err := processImage(config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("%v", err))
	}
	return C.CString("成功")
}

// 根据原始图片生成新的白底图片
//
//export CreateWhiteBottomCenteredImage
func CreateWhiteBottomCenteredImage(jsonConfig *C.char, width, height C.int) *C.char {
	configStr := C.GoString(jsonConfig)
	widthInt := int(width)
	heightInt := int(height)
	var config *Config
	if err := json.Unmarshal([]byte(configStr), &config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("解析 config 失败: %v", err))
	}
	fileName, err := createWhiteBottomCenteredImage(config, widthInt, heightInt)
	if err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("%v", err))
	}
	return C.CString(fileName)
}

// 根据高度生成等比例图片
//
//export ResizeToHeightQuality
func ResizeToHeightQuality(jsonConfig *C.char, targetHeight C.int) *C.char {
	configStr := C.GoString(jsonConfig)
	targetHeightInt := int(targetHeight)
	var config *Config
	if err := json.Unmarshal([]byte(configStr), &config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("解析 config 失败: %v", err))
	}
	fileName, err := resizeToHeightQuality(config, targetHeightInt)
	if err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("%v", err))
	}
	return C.CString(fileName)
}

// 去掉白边并转PNG图片工具
//
//export RemoveWhiteBorderAndPNG
func RemoveWhiteBorderAndPNG(jsonConfig *C.char) *C.char {
	configStr := C.GoString(jsonConfig)
	var config *Config
	if err := json.Unmarshal([]byte(configStr), &config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("解析 config 失败: %v", err))
	}
	fileName, err := removeWhiteBorderAndPNG(config)
	if err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("%v", err))
	}
	return C.CString(fileName)
}

// ResizeWTToHeightQuality 图片缩放
//
//export ResizeWTToHeightQuality
func ResizeWTToHeightQuality(jsonConfig *C.char, dsWidth, dsHeight C.int) *C.char {
	configStr := C.GoString(jsonConfig)
	dsWidthStr := int(dsWidth)
	dsHeightStr := int(dsHeight)
	var config *Config
	if err := json.Unmarshal([]byte(configStr), &config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("解析 config 失败: %v", err))
	}
	fileName, err := resizeWTToHeightQuality(config, dsWidthStr, dsHeightStr)
	if err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("%v", err))
	}
	return C.CString(fileName)
}

// CropImage 图片裁切
//
//export CropImage
func CropImage(jsonConfig *C.char, x, y, width, height C.int) *C.char {
	configStr := C.GoString(jsonConfig)
	xStr := int(x)
	yStr := int(y)
	widthStr := int(width)
	heightStr := int(height)
	var config *Config
	if err := json.Unmarshal([]byte(configStr), &config); err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("解析 config 失败: %v", err))
	}
	fileName, err := cropImage(config, xStr, yStr, widthStr, heightStr)
	if err != nil {
		return C.CString(fmt.Sprintf("%v", err))
	}
	return C.CString(fileName)
}

// 导出函数：释放C字符串内存
//
//export FreeCString
func FreeCString(str *C.char) {
	C.free(unsafe.Pointer(str))
}

// main 函数是必需的，即使为空
//func main() {
//}